近期，ChatGPT聊天机器人在网络上变得非常热门，成为人们讨论的焦点。终于有人亲身感受到了人工智能（AI）带来的震撼。实际上，AI早已悄悄地融入并改变了我们的生活，只是大多数人并不知道也没有注意到。目前，与人们关系最密切的AI应用中，医学领域的应用备受关注。近期的研究取得了在癌症诊断方面的重要成果。未来，AI作为医生诊断助手将变得越来越常见。
《纽约时报》最近对AI在医学应用方面的成果进行了深入报道。一位名叫László Tabár博士的资深乳癌影像学专家对媒体表示，AI未来将参与拯救生命的过程，需求AI协助诊断的患者将变得越来越普遍。
报道引用了一位参与AI乳癌筛查研究的放射科医生Eva Ambrózay的观点。她指出，有一张经过两位专业医生检查确认没有乳癌迹象的X光片，在使用AI软件进行检查后，AI圈出了几个小小的可疑病灶，这使她立即召回了患者进行活体组织检查。作为拥有20多年临床经验的医生，她一开始对AI的判断持有怀疑态度，但很快就被其出色的表现所说服，因为事实证明，肉眼很难察觉X光片上微小的肿瘤。
近年来，AI在医学诊断领域的影响力迅速增加，其在识别病灶方面的准确性和效率令人惊叹。最近，匈牙利的研究人员正在测试一个基于AI技术的大规模乳癌筛查项目，该项目涉及5家医院每年进行的3.5万次乳癌筛查影像。这个名为Mia的AI乳癌筛查系统于2021年推出，美国和欧洲的多个国家已经参与了该计划，为Mia提供更多数据和医生的合作，以提升其筛查能力。
AI参与医学诊断也引发了人们对是否会取代人类医生的担忧。
然而，许多专家认为这种担忧是多余的，因为AI的运作仍然需要与受过专业训练的医生合作，这样才能达到最佳效果，并获得患者的信任。在诊断过程中，仅凭X光片寻找病灶是一项枯燥的工作，AI可以减轻放射科医生的工作负担，提高对大量X光片进行判断微小病变的效率。AI可以以比肉眼更细微的方式观察每张图像，减少错过微小病变的可能性。
根据世界卫生组织的数据，2020年共有230万例乳腺癌病例，其中约有68.5万人死于该疾病。美国国家癌症研究所估计，在乳腺X光检查中，约有20%的乳腺癌病例会被漏诊。如果AI能协助早期筛查和诊断乳腺癌，将有助于造福更多患者，挽救更多宝贵的生命。
研究人员去年进行了覆盖27.5万个乳腺癌病例的AI复审测试。目前，AI软件在复审乳腺X光片方面的表现已经接近人类放射科医生的水平。在匈牙利医院进行的测试结果显示，AI参与筛查不仅减轻了医生30%的工作量，还提高了13%的癌症检出率。
开发Mia人工智能筛查系统的Kheiron公司表示，最好将这项技术与医生一起使用，而不是完全取代他们，因为患者仍然需要与医生进行互动。在问诊过程中与医生的互动能够建立起患者对医生的信任，这对于患者继续就医和应对疾病的精神支持非常重要。此外，AI无法进行伦理或道德判断，也无法综合考虑每个患者的个人社会经济情况和偏好，而人类医生可以权衡患者的情况，提供不同的治疗方案，并根据患者的个人需求提供建议。
现在越来越多的医疗机构开始接受AI医学影像诊断。英国苏格兰国家医疗体系将在6个医疗诊所使用AI作为乳腺X光片检查的辅助工具，并计划逐步扩大应用范围。芬兰的奥卢大学医院也计划使用该技术进行临床诊断。